基于全局特征的大规模图像检索 大讲堂 | 第125期
在本次公开课中,讲者将分享基于全局特征的深度学习检索技术,并总结不同算法在2018年谷歌地标挑战赛中的表现
开课时间:2019/02/15 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享嘉宾

顾寅铮,极链科技集团(Video++)AI研究院算法研究员,加拿大多伦多大学数学与统计本科,加拿大皇后大学数学硕士、博士,2018年谷歌地标识别挑战赛第一。

 

分享主题

基于全局特征的大规模图像检索

 

分享背景

近年来,随着各大社交平台的流行,图像、视频等数据以惊人的速度快速增长。同时,随着深度学习的普及,基于内容的检索技术也飞速发展。在本次公开课中,讲者将分享基于全局特征的深度学习检索技术,并总结不同算法在2018年谷歌地标挑战赛中的表现。

 

分享提纲

  • Video++ AI 团队介绍
  • 比赛简介
  • 基于深度学习的检索算法
  • 第一届谷歌地标挑战赛(2018)
  • 第二届谷歌地标挑战赛(2019)

 

分享时间

(北京时间)2019年2月15日(星期五)20:00

课程须知
  • 本次公开课将于02月15日周五晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课教师
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顾寅铮
顾寅铮,极链科技集团(Video++)AI研究院算法研究员,加拿大多伦多大学数学与统计本科,加拿大皇后大学数学硕士、博士,2018年谷歌地标识别挑战赛第一
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